seperti pemrosesan data, pembuatan model, pelatihan, dan pengujian. Pertama, data harus dipersiapkan dengan cermat, menghilangkan noise dan mengatur informasi agar sesuai untuk analisis. Selanjutnya, model machine learning dibangun dengan memilih algoritma yang sesuai dengan tugas yang akan ... pengembangan mobil otonom yang menggunakan sensor dan algoritma untuk mengenali lingkungan sekitar dan mengambil keputusan berdasarkan informasi tersebut. Selain itu, platform berbasis aplikasi menggunakan machine learning untuk memprediksi waktu kedatangan transportasi umum, membantu pengguna