dilakukan. Tahap pelatihan adalah titik di mana model "belajar" dari data dengan menyesuaikan parameter internalnya. Penting untuk dicatat bahwa kualitas data pelatihan sangat memengaruhi kinerja model, karena data yang lebih baik menghasilkan model yang lebih akurat. Konsep inti lainnya adalah ... pembelajaran berkelanjutan atau "online learning". Ini memungkinkan model untuk terus diperbarui saat data baru masuk, memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan tren atau situasi. Terkadang, machine learning juga melibatkan pembelajaran tanpa pengawasan, di mana model belajar dari data yang